MASTERY-PROJEKT 3 - Marketing-Trichter-Analyse für die Metrocar-Carsharing-App: User Funnels und Zielgruppen-Insights (Juni 2023)

     

Projektbeschreibung

Metrocar ist eine Mitfahr-App. Es wird eine Trichteranalyse durchgeführt, um Metrocars Geschäftsfragen zur Verbesserung bestimmter Bereiche des Kundentrichters zu beantworten. So sollte geklärt werden, ob und wo es bei den den verschiedenen Phasen von Download der App über die Registrierung, der ersten Nachfrage bis hin hin zur abgeschlossenen Fahrt und Überweisung Abbrüche gibt um Optimierungsbereiche zu identifizieren. Weiterhin wurde analysiert, in welchen Altersgruppen sich die meisten Nutzer befinden, ob sie sich im Verhalten voneinander untersscheiden, wie die Nachfrage über den Tag variiert und wie oft und über welche Plattformen die App downgeloaded wird.

Screenshots der interaktiven dashboards:

MASTERY-PROJEKT 2 - Marktanalyse der Kurzzeitmieten in NYC auf Basis von Airbnb-Daten für das Immobilien-Startup Pillow Palooza (Juni 2023)

       

Projektbeschreibung

Mit dem Ziel, Pillow Palooza bei der Identifizierung von Wachstums- und Erfolgschancen zu unterstützen, wurden Airbnb-Eintragsdaten untersucht, um Erkenntnisse über den Markt für Kurzzeitmieten in New York City zu gewinnen. Wichtige Geschäftsfragen, die beantwortet werden sollten, beziehen sich auf wichtige Trends in beliebten Vierteln, Mietpreise, Immobilientypen, Aufenthaltsdauer und Nachfrage im Zeitverlauf, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Um dies zu erreichen, wurden Airbnb-Eintragsdaten aus mehreren Quellen gesammelt, bereinigt und analysiert. Das Ergebnis wurde in zwei Tableau Dashboards visualisiert.

Screenshots der interaktiven dashboards:

MASTERY-PROJEKT 1 - Statistischer A/B Test zum Vergleich zweier Webseiten-Versionen (April 2023)

     

Projektbeschreibung

Es wurde ein A/B-Tests für das E-Commerce-Unternehmen GloBox durchgeführt um den Erfolg einer neuen Website-Version im Vergleich zur vorherigen Version zu bewerten. Nutzer der neuen Webseite sollten für neue Produktangebote sensibilisiert werden. Dabei galten eine höhere Konversionsrate sowie gesteigerte Ausgaben pro Benutzer zu steigern. In einer vorangegangen zweiwöchigen Testphase wurde bei einem Aufruf der Seite zufällig eine der Versionen präsentiert und Daten zum Verhalten auf der Seite und zum Kaufverhalten gesammelt. Diese standen zur Exploration via SQL und Excel sowie für weitere statistische Analysen zur Verfügung. Die Ergebnisse sind in einem Report zusammengefasst und mit einem Tableau-Dashboard visualisiert worden.

Screenshots des interaktiven dashboards:

CAPSTONE-PROJEKT- Datenexploration und -aufbereitung via SQL und Excel und Visualisierung mit TABLEAU (März 2023)

     

Projektbeschreibung

Daten der E-Commerce company Unicorn von 2015-2018 wurden exploriert via SQL und bereinigt mit Excel. Wichtge Einblicke zur Distribution und Art der Kunden, der Profitibalität einzelner Produkte oder Kategorien und deren Veränderung über die Jahre wurden in einer Data-Story mit drei interaktiven dashboards in Tableau visualisiert.

Screenshots der interaktiven dashboards:

    

link zur Tableau Data-Story

TABLEAU - Projekt Datenvisualisierung zu Daten des US Census (Februar 2023)

 

Projektbeschreibung

Die US-Census-Daten stammen aus einem Kaggle-Datensatz, der die Volkszählungsdaten für alle Bezirke im Jahr 2015 enthält. Das Projekt beinhaltet 3 Dashboards, die zu einer Data Story zusammengeführt wurden. Fragen die dabei beantwortet wurden, waren:
Welche Staaten haben die besten Transportmittel?
Wie sehen Einkommen und Armut in ganz Amerika aus?
Eigene Untersuchung: Wie unterscheidet sich das nach Einkommen pro Kopf reichste Land von einem der ärmsten Länder (mit Ausnahme von Puerto Rico) in Arbeitslosenquoten, Arbeitssektoren, ethnischer Bevölkerungsverteilung und Transport zur Arbeit?

Screenshots der interaktiven dashboards:

     

link zum Report

link zur Tableau Data Story

SQL - Projekt Deforestation mit Daten von der World Bank zur Bewaldung der Erde (Dezember 2022)

 

Projektbeschreibung

Im Projekt wurden mit SQL- Abfragen der World Bank Datenbank folgende Fragen zur Deforastation der Erde beantwortet: Globale Lage, Regionaler Ausblick, Details auf Länderebene, Empfehlungen, Anhang: Verwendete SQL-Abfragen

link zum Report und SQL-Abfragen

Analyse historischer New York Stock Exchange (NYSE) - Daten mit EXCEL/ Google Sheets (November 2022)

 

Projektbeschreibung:

Datensatz: Kaggles S&P 500-Datensatz der New Yorker Börse In diesem Projekt wurden reale Daten der New Yorker Börse analysiert und folgende Fähigkeiten unter Beweis gestellt: - interpretieren der Maße der zentralen Tendenz und Streuung (Mittelwert, Median, Standardabweichung, Spannweite), - Verwendung einer Kombination aus Excel- oder Google Sheets-Funktionen (z. B. IF-Anweisungen, INDEX und MATCH, Berechnen deskriptiver Statistiken mit der IF-Anweisung, Dropdowns, Datenvalidierung, VLOOKUP). - Analysieren und Prognostizieren von Finanzkennzahlen mit Excel oder Google Sheets. - Erstellen von Visualisierungen einer Geschäftsmetrik und Verwendung Sie Excel oder Google Sheets, um ein Finanzprognosemodell zu erstellen

Screenshot zum Excel Forecast:

Persönliche Homepage - mit Biografie und Javascript-Projekten

     

Projektbeschreibung

-selbst programmierte homepage nach autodidaktischem Lernen von HTML, CSS und Javascript mit Javascript-Projekten: 1. Ferienhaus-Homepage, 2. Wichtel-App zur zufälligen Zuordnung zu einer anderen Person ohne dabei sich selbst zu ziehen, 3. Geografie Deutschland lernen: Bundesländer, Gebirge und Flüsse korrekt zuordnen

link zur homepage (deutsch)